BI(Business Intelligence) Tool 종류

BI(Business Intelligence) 도구는 데이터를 분석하고 시각화하여 인사이트를 도출하는 데 사용됩니다. 주요 BI 도구에는 Tableau, Looker, Power BI, Google Data Studio 등이 있으며, 각각의 특징과 장단점이 다릅니다.

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Tableau

▪️특징: 직관적인 인터페이스와 강력한 시각화 기능 제공.

▪️장점:

▫️다양한 데이터 소스 연동 (SQL, Excel, Google Sheets 등)

▫️강력한 데이터 시각화 및 대시보드 기능

▫️데이터 드릴다운 및 필터링 가능

▪️단점:

▫️라이선스 비용이 비쌈 (Tableau Desktop, Tableau Server 등)

▫️초보자가 사용하기 어려울 수 있음

▪️사용 사례:

▫️기업의 데이터 분석 및 보고서 작성

▫️마케팅, 금융, 운영 데이터 시각화

 

Looker

▪️특징: 클라우드 기반 BI 도구로, SQL 기반의 강력한 데이터 분석 기능 제공.

▪️장점:

▫️SQL 모델링 기능 (LookML)을 통해 데이터 관리 용이

▫️협업 및 대시보드 공유 기능

▫️Google Cloud, AWS 등과 연동이 용이

▪️단점:

▫️실시간 데이터 분석이 제한적

▫️SQL을 알아야 효과적으로 사용할 수 있음

▪️사용 사례:

▫️마케팅 및 제품 데이터 분석

▫️클라우드 기반 데이터 분석

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Power BI

▪️특징: Microsoft의 BI 도구로, Excel 및 Azure와의 강력한 연동.

▪️장점:

▫️가격이 저렴하고 사용법이 비교적 쉬움

▫️Excel, SQL Server, SharePoint 등과의 높은 호환성

▫️AI 기반 데이터 분석 기능 제공

▪️단점:

▫️대량 데이터 처리 시 성능 저하 가능

▫️고급 시각화 기능은 Tableau에 비해 부족함

▪️사용 사례:

▫️IT 및 비즈니스 분석

▫️중소기업의 데이터 보고서 작성

 

Google Data Studio (Looker Studio)

▪️특징: Google 서비스 (GA, BigQuery 등)와 연동이 쉬운 무료 BI 도구.

▪️장점:

▫️무료로 사용 가능

▫️Google Analytics, Google Ads, BigQuery 등과 연동 가능

▫️협업 기능 제공 (대시보드 공유)

▪️단점:

▫️복잡한 데이터 모델링 기능 부족

▫️실시간 분석이 제한적

▪️사용 사례:

▫️디지털 마케팅 데이터 분석

▫️웹사이트 트래픽 분석

 

Qlik Sense

▪️특징: 대규모 데이터 분석에 강한 BI 도구.

▪️장점:

▫️강력한 데이터 탐색 기능 (연관 데이터 분석)

▫️머신러닝 및 AI 기반 분석 지원

▪️단점:

▫️UI가 다소 복잡하여 학습 필요

▫️초보자에게는 적합하지 않을 수 있음

▪️사용 사례:

▫️금융, 헬스케어, 제조업 분석

▫️대규모 데이터 분석

 

Domo

▪️특징: 클라우드 기반 실시간 데이터 분석 및 시각화 도구.

▪️장점:

▫️실시간 데이터 스트리밍 및 대시보드 제공

▫️여러 SaaS 애플리케이션과의 연동 지원

▪️단점:

▫️가격이 비싸고 설정이 복잡할 수 있음

▫️초보자가 사용하기 어려움

▪️사용 사례:

▫️리테일, 마케팅 데이터 분석

▫️경영진용 실시간 데이터 대시보드

 

어떤 BI 도구를 선택해야 할까?