1. 귀납적 추론 (Inductive Reasoning)▶ 정의: 개별 사례나 구체적인 경험을 바탕으로 일반적인 결론을 도출하는 방식입니다. ▶ 흐름: 특정 사례 → 일반적인 결론. ▶ 예시: "이 나무의 잎은 가을이 되면 노랗게 변했다. 다른 나무들도 그랬다. 따라서 모든 나무의 잎은 가을이 되면 노랗게 변할 것이다." 여기서는 몇 가지 구체적인 관찰(특정 나무들의 잎이 가을에 변한 것)을 통해 더 일반적인 결론(모든 나무가 그러할 것이다)을 내리고 있습니다. ▶ 특징: 결과가 반드시 참이 아니라, 확률적으로 맞을 가능성이 높아진다는 점입니다. 즉, 귀납적 추론은 논리적으로 결론을 보장하지 않으며, 관찰이나 경험을 바탕으로 일반적 패턴을 예측하는 방식입니다. 2. 연역적 추론 (Deductive Rea..
